动车组重联网络控制系统时延预测及补偿

• 作者: 刘洋 李常贤 陈龙
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动车组 重联网络控制 UIC网关 时延预测 隐式广义预测控制
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 高速铁路技术
• 页码范围: 3044-3049
• 页数: 6页
• 分类号: U258.4|TP273
• 字数: 3057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.12.004

摘要

重联动车组之间利用UIC网关的过程数据编组传输监控数据,数据在重联通信网络上的传输时延影响重联控制的性能.针对这一问题,构建动车组重联网络控制系统简化模型,采用网络时延的自回归AR模型,通过Yule-walker参数自辨识算法根据历史数据对网络时延进行在线预测,同时利用快速隐式广义预测控制IGPC对预测的时延进行补偿.仿真实验结果表明,该方法具有较高的时延预测精度,且对网络时延有较好的补偿效果,可保证良好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李常贤	大连交通大学动车运用与维护工程学院	21	66	4.0	7.0
2	陈龙		5	0	0.0	0.0
3	刘洋	大连交通大学现代轨道交通研究院	11	29	3.0	5.0