基于图像增强和复原的图像去雾方法研究

• 作者: 付民 刘学远 刘雪峰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像去雾 图像退化 图像增强 Retinex理论 多尺度Retinex算法 暗原色先验理论
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.06.005

摘要

雾霭等天气下获得的图像存在对比度低、颜色退化、景物模糊等一系列图像退化的问题,直接影响了对图像信息的有效利用.因此,对雾天图像进行有效的去雾处理,有效改善降质图像的质量,具有一定的实际意义.分析讨论基于图像增强的多尺度Retinex算法和利用图像复原原理的基于暗原色先验理论的去雾算法,并对具有不同特点的单幅有雾图像进行去雾仿真.实验结果表明,不同理论基础的两种去雾算法各有特点,基于暗原色理论处理得到的图像去雾效果更显著,算法运行速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雪峰	青岛科技大学自动化与电子工程学院	6	20	2.0	4.0
2	付民	中国海洋大学信息科学与工程学院	8	48	4.0	6.0
3	刘学远	青岛科技大学自动化与电子工程学院	1	12	1.0	1.0