混沌信号自适应协同滤波去噪

• 作者: 周泽权 曾以成 李志军 王梦蛟
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 混沌 去噪 协同滤波 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 45-53
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.67.20172470

摘要

混沌信号协同滤波去噪算法充分利用了混沌信号的自相似结构特征,具有良好的信噪比提升性能.针对该算法的滤波参数优化问题,考虑到最优滤波参数的选取受到信号特征、采样频率和噪声水平的影响,为提高该算法的自适应性使其更符合实际应用需求,基于排列熵提出一种滤波参数自动优化准则.依据不同噪声水平的混沌信号排列熵的不同,首先选取不同滤波参数对含噪混沌信号进行去噪,然后计算各滤波参数对应重构信号的排列熵,最后通过比较各重构信号的排列熵,选取排列熵最小的重构信号对应的滤波参数为最优滤波参数,实现滤波参数的优化.分析了不同信号特征、采样频率和噪声水平情况下滤波参数的选取规律.仿真结果表明,该参数优化准则能在不同条件下对滤波参数进行有效的自动最优化,提高了混沌信号协同滤波去噪算法的自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志军	湘潭大学信息工程学院	61	335	9.0	15.0
2	曾以成	湘潭大学物理与光电工程学院	116	670	13.0	19.0
3	王梦蛟	湘潭大学信息工程学院	7	16	3.0	3.0
4	周泽权	湘潭大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0