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摘要:
识别地区分布相同的站点,划分为一致区,是运用地区线性矩法进行降雨频率分析的基础.雨量序列间的相关性往往导致Hosking-Wallis一致性检验的结果偏小,影响检验的准确性.利用江西省936站24 h年最大降雨量序列,研究实测雨量资料间的相关性随资料长度及站点距离的分布.结合Hosking-Wallis一致性检验的定义,定性分析雨量资料相关性对检验结果产生影响的原因,并通过蒙特卡洛模拟实验,定量分析相关性大小对检验结果的不同影响.同时,根据雨量资料相关性对一致性检验产生影响的原因及特性,基于正态Copula函数生成与研究区域资料序列具有相同相关性的人工模拟资料,对Hosking-Wallis一致性检验进行修正,以蒙特卡洛模拟实验证明该修正方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Copula函数的HW一致性检验修正方法
来源期刊 中国农村水利水电 学科 地球科学
关键词 Hosking-Wallis一致性检验 地区线性矩法 蒙特卡罗模拟 年最大降雨量 正态Coplua函数 资料相关性
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 46-51
页数 6页 分类号 TV12|P333.2
字数 6124字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2284.2018.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林炳章 南京信息工程大学应用水文气象研究院 15 35 4.0 5.0
2 梁冀雨 南京信息工程大学应用水文气象研究院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hosking-Wallis一致性检验
地区线性矩法
蒙特卡罗模拟
年最大降雨量
正态Coplua函数
资料相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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中国农村水利水电
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