基于TOPSIS算法的电力通信网关键节点识别

• 作者: 崔力民 张玮 耿子惠 舒勤
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 电力通信网 多属性决策 赋权法 关键节点 节点重要度
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 78-86
• 页数: 9页
• 字数: 5467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC162033

摘要

电力通信网某些关键节点对于网络安全可靠运行有着重要意义.为识别关键节点,提出一种基于TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)算法识别电力通信网关键节点的方法.首先构建节点重要度评价体系,将每个节点看作一个方案,将评价指标看作方案属性,将主观赋权法中的层次分析法和客观赋权法中的熵权法相结合,求得综合权重.然后给每个评价指标赋权.最后采用多属性决策的方法求得节点重要度,根据重要度值的大小识别出关键节点.采用某省实际电网进行检验,仿真证明,相对于现有其他算法,该算法能更准确地识别关键节点,验证了该方法的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒勤	四川大学电气信息学院	106	655	15.0	20.0
2	崔力民	华北电力大学经济与管理学院	17	53	4.0	7.0
4	张玮		7	21	2.0	4.0
5	耿子惠	四川大学电气信息学院	4	26	2.0	4.0