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融合微聚集隐私保护的协同过滤算法研究
融合微聚集隐私保护的协同过滤算法研究
作者:
于炯
杨兴耀
薛朋强
鲜英
原文服务方:
现代电子技术
推荐系统
微聚集
协同过滤
k-匿名化
隐私泄露
隐私保护
摘要:
现有的k-匿名隐私保护是一种安全有效的隐私保护算法,针对其对背景知识攻击和同质性攻击防范的不足,提出一种基于敏感属性多样性的微聚集隐私保护的协同过滤算法.算法在满足k-匿名的前提下,融入敏感属性的多样性,在微聚集算法中通过设置同一等价类中敏感属性的差异值,来避免敏感属性值过于接近而造成隐私泄露,从而达到保护隐私数据的目的,同时保证推荐的准确性.实验结果表明,该算法既能保证为用户提供高效的个性化推荐,又能够产生安全的信息表.
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篇名
融合微聚集隐私保护的协同过滤算法研究
来源期刊
现代电子技术
学科
关键词
推荐系统
微聚集
协同过滤
k-匿名化
隐私泄露
隐私保护
年,卷(期)
2018,(6)
所属期刊栏目
计算机科学与应用
研究方向
页码范围
5-10
页数
6页
分类号
TN919.1-34|TP391
字数
语种
中文
DOI
10.16652/j.issn.1004-373x.2018.06.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨兴耀
新疆大学软件学院
31
455
13.0
21.0
2
鲜英
新疆大学信息科学与工程学院
3
4
1.0
1.0
3
于炯
新疆大学研究生院
3
2
1.0
1.0
4
薛朋强
新疆大学信息科学与工程学院
5
30
2.0
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节点文献
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微聚集
协同过滤
k-匿名化
隐私泄露
隐私保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
主办单位:
陕西电子杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-373X
CN:
61-1224/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1977-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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