基于关联规则面向对象的海岸带海水养殖模式遥感识别

• 作者: 刘志根 夏丽华 崔文君 潘翠红 王芳 陈智斌
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感 水产养殖 GF-1 海水养殖模式 关联分类规则 面向对象 信息提取
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 210-217
• 页数: 8页
• 分类号: P715.6
• 字数: 7674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.12.025

摘要

针对目前海水养殖模式遥感识别中的效率低,"同物异谱"、"异物同谱"和"椒盐"噪声等问题,该文研究了关联规则分类和面向对象相结合的养殖模式遥感识别方法,通过不同养殖模式的对象分割和关联规则的自动和智能获取,来构建海水养殖模式分类器.以高分一号 PMS1卫星影像为数据源,把不同养殖模式对象的光谱、空间形态和纹理特征及其关联关系作为事务数据,使用Apriori算法挖掘类别作为后件的强规则,对粤东柘林湾养殖核心区内4种海水养殖模式(池塘养殖、网箱养殖、滩涂插养、浮筏吊养)水面信息进行提取.结果表明:基于关联规则面向对象的海水养殖模式分类精度能达到88.65%,比K-近邻法面向对象法精度提高了14.38个百分点,比关联规则挖掘分类法精度提高了12.16个百分点.关联规则分类和面向对象结合方法拓宽了传统逻辑推理分类方法中获取信息的途径,使分类更加自动化和智能化,且分类精度得到显著提高,可以成为海岸带海水养殖复杂模式识别的有效支持手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳	广州大学地理科学学院	65	862	16.0	27.0
2	夏丽华	广州大学地理科学学院	57	551	15.0	20.0
3	陈智斌	广州大学地理科学学院	5	41	3.0	5.0
4	崔文君	广州大学地理科学学院	7	10	2.0	2.0
5	刘志根	广州大学地理科学学院	4	12	2.0	3.0
6	潘翠红	广州大学地理科学学院	3	6	2.0	2.0