OMCKD结合自互补Top-Hat变换的电机轴承故障诊断方法

• 作者: 宋慧欣 王冬梅 车一鸣
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最大相关峭度解卷积 Top-Hat变换 电机轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 94-99,104
• 页数: 7页
• 分类号: TH17|TG506
• 字数: 4510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.02.024

摘要

针对电机轴承微弱故障识别困难这一问题,提出了优化最大相关峭度解卷积(optimized maxi-mum correlated kurtosis deconvolution,OMCKD)结合自互补Top-Hat变换的诊断方法.为解决MCKD关键影响参数难以设置的问题,提出利用人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm, AFSA)并行搜索MCKD参数全局最优解,实现关键影响参数的自动优化调节.首先利用OMCKD方法对原始信号进行预处理,提取被噪声所掩盖的微弱特征信息,继而对解卷积信号做自互补Top-Hat变换处理,进一步抑制背景噪声干扰,强化周期性冲击特征.最后对所得结果做频谱分析,并通过分析谱图中幅值突出的频率成分判定轴承的状态.两组实测信号分析结果表明所述方法可有效用于电机轴承故障诊断,具有一定可靠性及优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋慧欣	国网冀北电力有限公司技能培训中心	7	5	2.0	2.0
2	王冬梅	国网冀北电力有限公司技能培训中心	9	5	2.0	2.0
3	车一鸣	国网冀北电力有限公司技能培训中心	6	13	2.0	3.0