基于Kalman算法的光纤网络流量在线预测模型

• 作者: 田建勇 石林江
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: Kalman算法 光纤网络流量 预测模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 光纤技术
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.06
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2018.09.110

摘要

为了准确地对光纤网络中的流量进行预测,需要对光纤网络流量预测方法进行研究.采用当前方法预测光纤网络中的流量时,得到的预测结果与实际结果不符,预测所用的时间较长,存在预测结果准确率低、误差率高、预测效率低的问题.在Kalman算法的基础上提出一种光纤网络流量在线预测模型,在预测光纤网络流量之前,对光纤网络中的流量进行多尺度分析,通过细节信号和逼近信号无损地表示光纤网络信号;分析光纤网络的历史流量数据,根据分析结果估计光纤网络中的流量,采用Kalman算法构建光纤网络流量在线预测模型,对估计结果进行校正,完成光纤网络流量的在线预测.实验结果表明,所提方法得到的光纤网络流量预测结果的准确率高、误差率低、预测效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田建勇	安顺学院电子与信息工程学院	30	29	3.0	4.0
2	石林江	安顺学院电子与信息工程学院	18	19	2.0	3.0