基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断研究

• 作者: 唐希浪 张磊 李剑峰 肖明清
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: OWL本体 SWRL FMECA 规则推理 故障定位
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 军事装备测控技术
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TJ76
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.07.021

摘要

针对复杂航空装备诊断知识缺乏、诊断效率低和知识共享性差等问题,以某型红外弹为例,提出一种基于OWL本体和SWRL规则的导弹智能故障诊断方法;首先以导弹FMECA结果作为知识源,通过基于ATML语法的OWL逻辑描述语言建立导弹本体模型,完成故障模式和故障原因本体之间的映射;其次采用语义网络规则语言SWRL描述知识库规则,建立本体知识单元之间类、属性和实例的对应关系,最后通过Racer推理机对导弹知识库进行故障诊断推理,获取故障诊断优先级顺序;推理结果表明,该方法能够解决复杂航空装备专家诊断系统中的知识表示困难、缺乏自动语义推理、重用共享性差等问题,获得最优的故障诊断路径的同时减少了故障排查步骤,从而实现了故障原因的快速定位,提高了复杂航空装备专家诊断系统的诊断效率和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖明清	空军工程大学航空工程学院	222	1568	18.0	30.0
2	唐希浪	空军工程大学航空工程学院	15	38	3.0	5.0
3	张磊	国防大学联合勤务学院	17	10	2.0	2.0
4	李剑峰	空军工程大学航空工程学院	9	8	2.0	2.0