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摘要:
分时段地形增强因子法(S DOIF)是适用于山区可能最大降水(PMP)估算的暴雨分割技术.为了探讨不同类型的极值降雨系列对山区地形增强因子估算成果的影响以及分析SDOIF的不确定性,基于香港71个站点历史雨量资料,应用地区线性矩法推求各站点不同重现期(100 a一遇、200 a一遇和500 a一遇)的24 h降雨频率估计值,比较24 h年最大降雨系列和同时段的降雨稀遇频率估计值对定量推求香港地区平均地形增强因子的影响.研究结果表明,采用降雨稀遇频率估计值系列,譬如100 a一遇,能够更稳定和合理地估算地形增强因子的空间分布.另外,基准雨量站的选择会在一定程度上影响地形增强因子的估算成果,所以使用SDOIF时需要有足够的资料和对研究地区进行充分的调查.
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文献信息
篇名 暴雨分割技术SDOIF的改进
来源期刊 中国农村水利水电 学科 地球科学
关键词 可能最大降水(PMP) 暴雨分割 水文气象分区线性矩法 分时段地形增强因子法(SDOIF) 地形增强因子
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 30-35
页数 6页 分类号 TV12|P333
字数 5583字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2284.2018.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林炳章 南京信息工程大学应用水文气象研究院 15 35 4.0 5.0
2 兰平 南京信息工程大学应用水文气象研究院 4 11 2.0 3.0
3 林智琛 南京信息工程大学应用水文气象研究院 2 3 1.0 1.0
4 陈晓旸 南京信息工程大学应用水文气象研究院 2 3 1.0 1.0
5 王敏 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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可能最大降水(PMP)
暴雨分割
水文气象分区线性矩法
分时段地形增强因子法(SDOIF)
地形增强因子
研究起点
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中国农村水利水电
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