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摘要:
智能设备给人们带来方便的同时也记录了大量使用者的使用习惯、位置、访问内容等隐私信息.文章综合考虑用户行为数据的采集方式,数据处理方式以及存储方式,自主设计用户行为数据的采集系统,并在智能终端设备上采集用户的大量非显式身份信息数据,包括网络流量信息、屏幕状态信息等,通过对这些数据进行处理和分析,发现利用这些非显式的用户身份信息可以有效对用户身份进行识别,并能推测出部分用户间的社会关系.实验表明,基于非显式身份信息数据的研究对保护用户隐私有重要的现实意义和很大的应用价值.
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文献信息
篇名 移动端非显式用户身份信息的隐私问题研究
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 移动互联网 隐私保护 用户行为数据 用户行为模式
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 265-269
页数 5页 分类号
字数 4231字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006424
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张路桥 成都信息工程大学网络空间安全学院 22 172 6.0 12.0
2 张颖 成都信息工程大学网络空间安全学院 5 24 2.0 4.0
3 代遵志 成都信息工程大学网络空间安全学院 1 0 0.0 0.0
4 滕彩峰 成都信息工程大学网络空间安全学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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移动互联网
隐私保护
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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