改进稀疏表示的人脸识别在高校管理中的应用

• 作者: 刘嘎琼
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高校管理 人脸识别 全局稀疏表示 局部稀疏表示
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2333-2335,2379
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.11.036

摘要

为了提高高校管理的效率和质量,实现对全天时的人员监测十分重要.由此,论文提出结合全局和局部字典稀疏表示的人脸识别方法并将其应用于高校信息化管理中.全局字典上的稀疏表示体现了测试样本与各训练类别的相似性的相对大小.局部字典的稀疏表示则体现了测试样本与某一类的绝对相似性.通过线性加权融合的方法结合全局和局部稀疏表示的结果,有效提升了人脸识别的稳健性.在AR和Yale-B人脸库上的实验证明了提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘嘎琼	江苏科技大学海洋装备研究院	5	12	3.0	3.0