基于新媒体的视图像内容识别技术研究

• 作者: 张家亮 曾兵 李斌 沈宜 贾宇
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 深度学习 新媒体 视图像 违法违规 内容识别
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 安全与保密
• 页码范围: 2740-2743
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|G203
• 字数: 1669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.11.036

摘要

随着互联网产业的快速发展,以图片、视频为载体的新媒体在网络空间中的应用越来越广泛,已逐步成为使用率最高的媒体形态.新媒体平台在给人们带来便利、消弭信息鸿沟的同时,低俗(色情)、违规(赌博、暴恐)、不实(谣言)等违法违规内容频现,给国家和社会造成潜在或显在的负面影响和危害.因此,如何快速分析识别新媒体中的违法违规视图像内容,成为行业部门面临的挑战.具体地,重点详细阐述视图像内容识别中用到的相关技术,并对研究应用情况进行了说明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张家亮		8	17	3.0	3.0
2	曾兵		6	8	2.0	2.0
3	沈宜		8	11	2.0	3.0
4	贾宇		5	11	2.0	3.0
5	李斌		4	4	1.0	2.0