基于人工智能的矿井主通风机建模初探

• 作者: 赵国清
• 来源期刊: 资源信息与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 矿井 主通风机 建模
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 矿业工程
• 页码范围: 83-84
• 页数: 2页
• 分类号: TD635
• 字数: 2974字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5391.2018.03.039

摘要

矿井主通风机的安全、稳定运行才能维持矿井下的良好通风,有效控制瓦斯浓度,为安全施工提供重要的保障.为了有效预防瓦斯爆炸等安全事故的发生,需要提高主通风机的运行性能,加强安全隐患的防范.基于此,本文应用人工智能方法,对矿井主通风机建模,应用神经网络模型和模糊模型,评估矿井主通风机的工作性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国清		1	0	0.0	0.0