基于光流与Delaunay三角网格的图像序列运动遮挡检测

• 作者: 张聪炫 江少锋 汪明润 陈震 黎明
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像序列 遮挡检测 光流 Delaunay三角网格
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 479-485
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.02.030

摘要

针对图像序列运动遮挡检测的准确性与鲁棒性问题,提出一种基于光流与Delaunay三角网格的图像序列运动遮挡检测方法.首先构造基于非局部约束的TV-L1光流估计模型;然后根据图像Delaunay三角网格划分与光流估计结果对图像序列帧间对应像素点和局部三角形进行运动遮挡判断并检测遮挡区域;最后采用MPI Sintel和Middlebury数据库提供的测试图像集对本文方法与SMOD、GOSF等代表性方法进行对比测试.实验结果表明,本文方法相对于SMOD和GOSF方法在十组测试图像集的平均漏检率和误检率分别降低15.21%与30.57%,说明本文方法针对非刚性运动、复杂场景、弱纹理、光照阴影以及大位移等类型图像序列均具有较高的检测精度和较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室	182	1686	21.0	33.0
2	江少锋	南昌航空大学测试与光电工程学院	33	101	6.0	8.0
3	陈震	南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室	75	669	13.0	23.0
7	张聪炫	南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室	28	145	8.0	11.0
11	汪明润	南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室	2	6	2.0	2.0