应用分类模型研究迟发性颅脑损伤的影响因素

• 作者: 史宝鹏 吴云 孔广黔 段迅
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类模型 逻辑回归 决策树 医疗
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 4384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.03.043

摘要

迟发性颅脑损伤是危害人类健康及生命的常见疾病之一.文中使用SPSS统计分析软件根据已有的患者信息进行分析,并使用模型联合应用技术,以逻辑回归为主模型给出明确的回归方程;以决策树模型为辅助模型探索变量间的交互作用;用探索结果指导逻辑回归的建模,使得模型更加准确.实验结果表明,激素是预防迟发性颅脑损伤作用最大的因素;舒张压和血小板对迟发性颅脑损伤的发生也有较大影响;同时,舒张压和血小板交互作用对迟发性颅脑损伤的发生也有一定影响.这一研究发现能更快更好地找出导致迟发性颅脑损伤的主要原因,辅助医生对患者是否发生迟发性颅脑损伤做出判断并做出更为精准的诊疗方案,降低患者发生迟发性颅脑损伤的概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段迅	贵州大学计算机科学与技术学院	13	60	4.0	7.0
2	史宝鹏	贵州大学计算机科学与技术学院	3	8	2.0	2.0
3	孔广黔	贵州大学计算机科学与技术学院	8	28	4.0	5.0
4	吴云	贵州大学计算机科学与技术学院	20	73	4.0	8.0