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摘要:
针对空气制冷循环系统的故障检测需求,结合数据挖掘的理念,提出了一种基于网络包面的故障检测方法.此方法将凸包理论和多元回归分析的理论应用于故障检测过程,并运用基于主成分分析降低信号冗余度的方法,实现对试验数据的预处理及可视化呈现.最后通过系统正常工作状态下的数据样本寻找系统正常工作状态下的凸点,利用多元回归分析对凸点进行拟合,描绘出系统正常工作范围,由此构建出网络包面故障检测模型,并分别使用故障数据样本集和正常数据样本集对模型进行仿真试验验证.仿真结果证明了该方法的可行性和有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于网络包面的空气制冷循环系统故障检测研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 网络包面 空气制冷循环系统 凸包理论 多元回归分析
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 试验与测试
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TP206+.3
字数 3641字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2018.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨雪巍 1 0 0.0 0.0
2 杨伟 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络包面
空气制冷循环系统
凸包理论
多元回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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