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摘要:
火灾救援现场烟雾缭绕、环境恶劣,火灾救援首要的是快速救人,以此为目标,基于区域分割思想,设计一种快速的室内定位方法.首先根据环境进行不均匀的区域分割并设置信标节点.接收到的RSSI进行卡尔曼滤波和中位加权处理之后,再运用三边定位方法获取目标的位置信息.
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火灾逃生
无线传感网络
室内定位
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RFID
室内
LANDMARC
监狱
犯人
基于RSSI特征值匹配改进的室内定位算法
室内定位
RSSI特征值
位置指纹
改进匹配算法
类可信度
相关距离
基于KNN算法的室内定位系统的设计与实现
室内定位技术
RSSI
WiFi
K- 近邻算法
定位算法
KNN 算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向火灾救援现场的室内定位改进算法设计
来源期刊 技术与市场 学科
关键词 火灾救援 室内定位 RSSI 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 153
页数 1页 分类号
字数 1438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8554.2018.03.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林晓晨 上海电机学院电子信息学院 9 1 1.0 1.0
2 倪杰雷 上海电机学院电子信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (63)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1960(1)
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2004(1)
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2005(1)
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2006(1)
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2007(5)
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2008(2)
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2010(4)
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2012(5)
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2018(0)
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  • 引证文献(0)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
火灾救援
室内定位
RSSI
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
技术与市场
月刊
1006-8554
51-1450/T
大16开
四川省成都市
62-125
1980
chi
出版文献量(篇)
29073
总下载数(次)
69
总被引数(次)
59420
论文1v1指导