对入侵检测系统恶意流量的分类研究

• 作者: 丘美景 陈智明 陈颖聪
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络威胁 目标数据集 入侵检测系统 分类
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: TN915.08
• 字数: 2844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2018.12.027

摘要

随着互联网的快速发展,影响其安全性能的网络威胁也日益增多,为了有效解决上诉问题,需要在对现有以及新出现的网络威胁了解的基础上设计一套反应迅速且处理稳定的入侵检测系统.因此,提出一种以一致性为运行基础的分类法.该分类法可用于入侵检测系统,且可对网络攻击进行快速有效分类,从而使安全研究人员能够集中精力设计出精确的目标数据集和入侵检测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈颖聪		13	18	2.0	4.0
2	陈智明		11	22	3.0	4.0
3	丘美景		7	4	1.0	1.0