脓毒症单病种质控管理系统对脓毒症患者死亡风险的预测价值

• 作者: 刘勇军 刘紫锰 吴健锋 欧阳彬 王陆豪 管向东 陈娟 陈敏英
• 来源期刊: 中华医学杂志
• 关键词: 脓毒症 死亡风险预测 大数据 管理系统
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 1019-1023
• 页数: 5页
• 字数: 4617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2018.013.013

摘要

目的 观察本研究创立的脓毒症单病种数据监测系统在改善脓毒症处理中的作用及其预测脓毒症患者死亡风险的价值.方法 回顾性纳入2013年9月22日至2017年5月5日所有入住中山大学附属第一医院重症医学科的脓毒症患者,使用脓毒症单病种质控管理系统,对本研究设置的25个质控指标进行监控,并分类为及时性、规范性和结果性指标.通过系统监测判断临床治疗是否达到这些质控指标,并对未达标的项目定义为可疑项,利用受试者工作特征曲线(ROC曲线)通过可疑项数目预测患者的死亡风险.结果 本研究共纳入1 220例脓毒症患者,其中男性805例,女性415例,年龄(59±17)岁,急性生理与慢性健康评分为(19±8)分.可疑项总数预测28 d死亡风险的ROC曲线下面积为0.70,当可疑项总数＞6时,预测28 d内死亡风险的敏感度为68.0％,特异度61.0％;结果性指标可疑项数预测28 d死亡风险的ROC曲线下面积为0.89,当结果性指标可疑数＞1时,预测28 d内死亡风险的敏感度为88.0％,特异度为78.0％.可疑项总数预测90 d死亡风险的ROC曲线下面积为0.73,当可疑项总数＞7时,预测90 d内死亡风险的敏感度60.0％,特异度74.0％;结果性指标可疑项数预测90 d死亡风险的ROC曲线下面积为0.92,当结果性指标可疑数＞1时,预测90 d内死亡风险的敏感度88.0％,特异度81.0％.结论单中心的数据显示,本研究创立的脓毒症单病种数据监测系统可评估临床医生按照规定处理脓毒症患者的达标情况,未达标项数可反映脓毒症患者的死亡风险.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈敏英	中山大学附属第一医院重症医学科	19	57	5.0	7.0
2	刘紫锰	中山大学附属第一医院重症医学科	8	60	3.0	7.0
3	欧阳彬	中山大学附属第一医院重症医学科	38	144	7.0	11.0
4	陈娟	中山大学附属第一医院重症医学科	32	211	8.0	13.0
5	刘勇军	中山大学附属第一医院重症医学科	11	42	3.0	6.0
6	吴健锋	中山大学附属第一医院重症医学科	19	63	4.0	7.0
7	王陆豪	中山大学附属第一医院重症医学科	5	5	1.0	2.0