基于LM算法的集群电机系统能耗评估校正模型

• 作者: 孙笑非 孙若男 屈博 张新鹤 杜松怀 楼振义 翟庆志 苏娟 黄伟
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模型 试验 集群电机系统能耗 列文伯格-马夸尔特算法 参数辨识
• 年，卷（期）: 2018,（18）
• 所属期刊栏目: 农业装备工程与机械化
• 页码范围: 44-50
• 页数: 7页
• 分类号: TM306
• 字数: 5920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.18.006

摘要

为了保证和提高电机系统能耗模型的计算精度与评估能力,该文提出了一种基于参数辨识理论的集群电机系统能耗校正方法.采用列文伯格-马夸尔特(levenberg-marquardt algorithm,LM)算法,对单台电机和集群电机系统的额定效率、额定可变损耗及不变损耗参数进行辨识,建立了电机能耗计算的校正模型.在此基础上,以典型三机集群电机系统为算例,搭建真实物理试验平台,对集群电机系统进行全域负载率能耗计算.结果表明,该文提出的能耗校正模型的计算误差远远小于能耗出厂模型(误差率不到1％),可以大幅降低集群电机系统的能耗计算误差,工程实用性较强,为电机用能系统的能耗评估和节能改造提供了一种有效的技术手段.