原文服务方: 生态学报       
摘要:
基于遥感影像的燃烧指数被广泛应用于火烧严重度(fire severity)研究,选取适宜燃烧指数定量评估草原火烧严重度,对草原生态系统植被的恢复与管理具有重要意义.以呼伦贝尔草原火烧迹地为研究区域,基于landsat8 OLI影像分别构建4种燃烧指数(NBR、NSTV1、dNBR和RdNBR)与综合燃烧指数(CBI)的回归模型并进行精度验证,对比分析不同燃烧指数识别草原火烧严重度等级的能力.结果表明:在燃烧指数与CBI构建的回归模型中,dNBR指数的相关性(n=70,R2=0.856)最高;4种燃烧指数识别火烧严重度的精度存在差异,中度火烧区域(1<CBI≤2)内,NSTV1指数识别精度最高,未过火(CBI=0)、轻度火烧(0<CBI≤1)和重度火烧(2<CBI≤3)区域内,dNBR指数识别精度均表现最好,分别为80%、62.5%和100%;基于不同燃烧指数的草原火烧严重度制图中,dNBR指数的总体精度同样高于其他燃烧指数,为82.1%,Kappa系数高达0.76.综上所述,dNBR指数是草原火烧严重度分析与评价的适宜遥感指数.
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文献信息
篇名 草原火烧严重度燃烧指数的适用性比较分析
来源期刊 生态学报 学科
关键词 草原火 火烧严重度 Landsat8影像 燃烧指数 差分归一化燃烧率
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 2434-2441
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201703290545
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓东 北京林业大学林学院 45 475 10.0 21.0
2 宫大鹏 北京林业大学林学院 3 13 3.0 3.0
3 李炳怡 北京林业大学林学院 4 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
草原火
火烧严重度
Landsat8影像
燃烧指数
差分归一化燃烧率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
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总被引数(次)
516896
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