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摘要:
近年来,基于概率假设密度(Probability Hypothesis Density,PHD)滤波的多目标跟踪技术已成为信息融合研究的热门领域.文章概述了基于PHD滤波的多目标跟踪方法的产生和发展状况,对PHD滤波的原理和实现方法进行阐述,介绍了基于PHD滤波的多目标跟踪评价指标,重点对基于PHD滤波的应用现状进行总结概述,并对下一步PHD滤波技术发展需要重点关注的几个问题进行总结.
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文献信息
篇名 基于PHD滤波的多目标跟踪及应用研究
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 概率假设密度 多目标跟踪 随机有限集
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息融合技术
研究方向 页码范围 23-26,39
页数 5页 分类号 TN953
字数 4771字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张安清 海军大连舰艇学院信息作战系 40 286 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率假设密度
多目标跟踪
随机有限集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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