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摘要:
在云计算中,任务调度算法的好坏直接影响着云计算系统的性能,因此,一个优秀的云计算调度任务算法不仅能减少云计算数据中心的压力,更快、更好地处理用户大数据量的请求,而且还能使用户获得更好的用户体验.现有回填算法因考虑的指标过于单一,回填性能不佳,导致最终完成时间较长、任务时延较大的问题.为了解决这些问题,提出了基于回填算法的M RA算法;在此基础上,结合任务申请的处理器核心数与任务预计执行时长的关系,对等待任务进行回填作业.在进行回填作业的同时考虑了虚拟机的负载分布,实现了一定的负载均衡.实验结果表明,在任务最大完成时间、任务队列等待时延和虚拟机负载分布上,MRA算法均表现出优异的性能.
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文献信息
篇名 基于回填算法的时间感知的最小区域任务调度算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 云计算 任务调度 Cloudsim Infrastructure as a Service QoS
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 TP393
字数 4544字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建新 南京邮电大学无线宽带通信与传感网络技术教育部重点实验室 28 329 10.0 18.0
2 袁佳欣 南京邮电大学无线宽带通信与传感网络技术教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
3 肖俊 南京邮电大学无线宽带通信与传感网络技术教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
4 吴道亮 南京邮电大学无线宽带通信与传感网络技术教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
任务调度
Cloudsim
Infrastructure as a Service
QoS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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