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摘要:
针对动态环境下无人机航迹规划对时效性、可行性和最优性的需求,将稀疏A*搜索(sparse A*search,SAS)算法嵌入到即时修复式架构,并在航迹迭代改善过程中引入双排序准则、存储空间约束及变步长策略,提出了即时修复式稀疏A*(anytime repairing SAS,AR-SAS)算法.静态环境下蒙特卡罗仿真结果表明AR-SAS算法生成可行航迹与最优航迹的时间都小于标准SAS和分层SAS算法;动态仿真结果表明AR-SAS算法能够快速生成可行航迹,并在规定时间内不断提高航迹最优性,满足动态航迹规划的需求.
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文献信息
篇名 基于即时修复式稀疏A*算法的动态航迹规划
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 航空航天
关键词 无人机 航迹规划 动态环境 稀疏A*算法 即时修复式架构
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 2714-2721
页数 8页 分类号 V249
字数 7538字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.12.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙腾 北京理工大学宇航学院 222 2398 22.0 38.0
3 王祝 北京理工大学宇航学院 7 26 3.0 5.0
9 王生印 北京理工大学宇航学院 1 5 1.0 1.0
13 蔡祺生 北京理工大学宇航学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
航迹规划
动态环境
稀疏A*算法
即时修复式架构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
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