模块化五电平逆变器子模块开路故障的智能诊断方法

• 作者: 尹桥宣 屈相帅 段斌 沈梦君
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 模块化五电平逆变器 无监督特征学习 栈式稀疏自动编码器 智能诊断 开路故障
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 127-133,147
• 页数: 8页
• 字数: 7504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20170714008

摘要

基于深度学习理论,提出了一种基于栈式稀疏自动编码器(SSAE)的模块化五电平逆变器(MFLI)子模块开路故障诊断方法.该方法将MFLI子模块开路故障检测与定位问题转化成分类问题,首先将子模块电容电压信号组合成24通道序列信号,然后沿着24通道序列移动大小为24×40滑动窗口获得"数据带"样本,紧接着将"数据带"转化为向量输入到SSAE中进行逐层无监督特征学习,构建原始故障数据集的深层特征简明表达,最后将深层特征简明表达连接到Softmax分类器输出故障诊断结果.此外,为了提高该方法的抗噪性能,利用已添加高斯白噪声的数据对SSAE进行训练,以提高其特征表达的鲁棒性.结果表明,所提出的故障诊断方法平均准确度达到98.09％,故障平均诊断时间为31.47 ms,且具有较高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段斌		121	1283	19.0	32.0
5	尹桥宣		2	22	2.0	2.0
9	沈梦君		1	10	1.0	1.0