基于支持向量机的锂电池工作特性与研究

• 作者: 王顺利 谢滟馨 谢非 辛拓 阮永利
• 来源期刊: 电源世界
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 支持向量机 电池管理系统 SOC
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TM912

摘要

目前,随着新能源的发展日益成为能源发展战略上的主流,电动汽车在汽车运输领域的作用愈加明显。电动汽车中电池管理系统(BMS)是连接车载动力电池和电动汽车的核心部分,它能够有效提高电池的利用率。而准确估算动力电池的荷电状态(SOC)是保证电池管理系统良好运行的前提和关键。以锂电池SOC为研究对象,通过采用支持向量机的方法,将锂电池非线性空间内的样本映射到线性空间,以此来得到锂电池工作特性。根据实验结果,采用支持向量机对锂电池的工作特性进行分析,能够有效估算锂电池的SOC,为电动汽车电池带来了实用的价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王顺利	西南科技大学信息工程学院	90	214	7.0	10.0
2	谢非	西南科技大学信息工程学院	9	13	2.0	3.0
3	谢滟馨	西南科技大学信息工程学院	6	3	1.0	1.0
4	阮永利	西南科技大学信息工程学院	8	6	2.0	2.0
5	辛拓	西南科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0