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摘要:
地方新闻时常因为传播渠道窄而被忽视,但在特定范围内具有较高的价值.新闻文本中有很多地理空间信息,本文提出了一种基于地名识别的地方新闻分类方法,首先建立地名词典,利用中文分词、地名识别技术将原始文本转换为地名词汇集,然后利用地名标准化、地名消歧技术进一步精简地名词汇集,最后通过规则匹配实现新闻文本的行政区划归类.实验结果表明,该方法对于地方新闻文本分类具有较高的准确率和召回率.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于地名识别的地方新闻分类方法
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 地名识别 地方新闻 文本分类 中文信息处理
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP391
字数 3613字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘任任 湘潭大学信息工程学院 104 608 13.0 20.0
2 李果 湘潭大学信息工程学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (105)
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研究主题发展历程
节点文献
地名识别
地方新闻
文本分类
中文信息处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
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9374
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