改进协同表示的高光谱图像异常检测算法

• 作者: 刘万军 曲海成 武小杰 王凤
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高光谱图像 异常检测 异常像元 协同表示 双窗口
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3824-3827,3840
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.12.068

摘要

针对协同表示的高光谱图像异常检测算法中双窗口中心为异常像元且背景字典存在同种异常像元的情况,中心像元的输出较小,难以与背景区分的问题,提出一种改进协同表示的高光谱图像异常检测算法.为了减小背景字典中异常像元的权重,使用背景字典原子与均值的距离调整原子的权重,从而增大上述情况下中心像元的输出.实验结果表明,提出的算法在不同双窗口下都取得了较好的检测效果,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万军	辽宁工程技术大学软件学院	181	1681	19.0	33.0
2	曲海成	辽宁工程技术大学软件学院	52	387	11.0	18.0
3	武小杰	辽宁工程技术大学软件学院	2	3	1.0	1.0
4	王凤	辽宁工程技术大学软件学院	2	3	1.0	1.0