基于GPU的H.264并行解码优化

• 作者: 李伟 汪少锴 金燕华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: GPU并行解码 帧内预测 滤波强度求取 滤波执行
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 276-281
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.07.061

摘要

H.264视频编码标准因其很好的压缩率而成为目前的主流标准之一;针对H.264解码复杂度提高、计算量增大的现状,根据GPU适合通用并行计算的特性,提出其基于GPU的并行解码优化;使用GPU对帧内预测与滤波器模块解码,CPU负责控制GPU以及对剩余部分解码;通过对帧内预测解码的分析,提出一种优化的帧内预测并行算法,经实验证明相比有优化前算法解码效率被提高20％;通过对滤波器模块的研究,提出一种滤波强度并行求取算法以及并行滤波执行算法,经实验证明滤波器的处理速度提升了30％,且相比原图像△PSNR最大为0.10,△SSIM为0.01;最终通过实验证明,使用GPU对视频解码的关键模块处理,能大大提高处理效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金燕华	电子科技大学航空航天学院	22	47	4.0	5.0
2	汪少锴	电子科技大学航空航天学院	1	3	1.0	1.0