基于Web的农产品市场数据挖掘系统开发研究

• 作者: 黄文秀
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: Web 数据挖掘 挖掘算法 系统研究
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 68-72
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.132
• 字数: 3934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.04.014

摘要

我国是一个农业大国,农产品市场交易数据量与日剧增,这些数据具有多维动态、不完整、不确定及很强的时效性和地域性特点,如何有效地从这些数据中挖掘出具有预测性、时令性及指导性的实用信息已成为目前需要迫切研究解决的问题.本文结合农产品市场数据的特点,对基于Web农产品市场数据挖掘系统进行开发研究,并用案例对挖掘系统进行测试,为研究人员提供有价值的信息依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文秀	福建农林大学东方学院	16	65	5.0	7.0