基于MicroNir-2200的小麦粉水分含量快速检测

• 作者: 付新鑫 刘翠玲 孙晓荣 张颖 王赋腾
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 农学
• 关键词: MicroNir-2200 近红外光谱技术 小麦粉 水分含量 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 139-141,145
• 页数: 4页
• 分类号: S03
• 字数: 2185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)06-0139-03

摘要

将近红外便携式光谱仪MicroNir-2200作为光谱采集工具,建立了小麦粉水分含量的近红外快速校正模型,分析探讨了以MicroNir-2200为基础的近红外光谱快速无损检测技术的优缺点.实验采用MicroNir-2200采集小麦粉样品的近红外光谱数据,以软件Unscramble 9.7建立小麦粉水分含量的近红外偏最小二乘(PLS)校正模型,分析了各种预处理方式对建模效果的影响,并用内部交叉验证和外部预测2种方法评价模型.实验结果表明:利用MicroNir-2200扫描的谱图所建最佳小麦粉水分含量校正模型决定系数为0.929,校正均方根误差(RMSEC)为0.111,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.126,预测均方根误差(RMSEP)为0.154.表明所建模型具有较好的准确性和稳定性,以MicroNir-2200为基础的近红外光谱技术可方便、快捷地应用于小麦粉生产现场水分含量的快速检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓荣	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	79	396	10.0	15.0
2	刘翠玲	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	119	568	11.0	17.0
3	张颖	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	6	35	4.0	5.0
4	付新鑫	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	4	15	3.0	3.0
5	王赋腾	北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室	3	10	2.0	3.0