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摘要:
相量测量单元(PMU)被广泛用于电力系统数据实时采集和状态监测,为电力系统的稳定运行提供了可靠的信息保障.在电力系统受到扰动的情况下,动态过程中会包含低频周期性衰减成分分量,也可能体现为低频振荡.基于PMU实时采集信号,构建了一种针对低频振荡的相关辨识方法,可有效辨识系统因短时扰动而产生的低频振荡模式,并通过量化系统动态过程振荡强度来准确辨识起振时间.通过仿真计算和针对实际变电站PMU采集信号的辨识计算,验证了此方法的可行性.此方法在实际变电站受到短时扰动的情况下可在短时内准确辨识出低频振荡成分的频率、幅值、衰减系数和动态过程的起止时间等参数,并能够较好地复原系统由受扰至恢复的动态过程,为电力系统的低频振荡辨识提供了一种可行的新方法.
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文献信息
篇名 一种基于信号相关性的低频振荡辨识方法
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 相关分析 相量测量单元(PMU) 低频振荡 动态过程 信号检测
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 46-54
页数 9页 分类号
字数 5933字 语种 中文
DOI 10.7667/PSPC170559
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁仁杰 清华大学电机工程及应用电子技术系 23 375 10.0 19.0
2 李施 清华大学电机工程及应用电子技术系 1 14 1.0 1.0
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相关分析
相量测量单元(PMU)
低频振荡
动态过程
信号检测
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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11393
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13
总被引数(次)
201041
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