基于强化学习的智能干扰算法研究

• 作者: 张君毅 杨鸿杰
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 强化学习 智能干扰 通信对抗 认知电子战 Q学习
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TN975
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1802113

摘要

智能干扰是认知电子战的一个重要研究领域,它能够使干扰机自主的学习干扰策略,从而对敌方通信链路进行有效干扰.提出了一种基于强化学习的智能干扰算法,将强化学习算法应用于干扰信道选择上,以达到对敌方通信链路进行跟踪干扰的目的.仿真结果表明,在敌方通信电台为躲避干扰而更换通信信道的情况下,该智能干扰算法通过自主学习,能够有效的预测出通信方下一时刻的通信信道,从而给出有效的干扰策略.在敌方改变信道切换策略时,该算法也能够根据当前情况快速的进行自适应学习,从而给出应对当前情况的有效干扰策略.