储罐液位异常检测系统研究

• 作者: 吴婷 文必龙 齐秋平
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 时序数据 储罐液位 异常检测 特征提取 预测分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 3350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.03.007

摘要

目前,对于时序数据的异常检测方面有很多较为成熟的模型,但并没有一套基于储罐液位数据进行分析、预测以及异常检测的系统.油田上不同开采工程的数据大都来自测量仪表、液位仪、传感器,具有时序性的特点,为充分时序数据的价值,提出了一套基于油田储罐液位数据的异常检测系统,用于检测储罐液位数据.该系统以对油田储油罐液位的特征提取、异常检测、模式识别、预测分析建立框架,并可将其推广到油田钻井、测井、录井、井下作业等业务的异常检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文必龙	东北石油大学计算机与信息技术学院	37	124	7.0	8.0
2	吴婷	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	1	1.0	1.0
3	齐秋平	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	1	1.0	1.0