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摘要:
针对智能汽车行驶过程中障碍物检测问题,提出一种使用双目立体视觉的距离信息与障碍物纹理信息相结合的障碍物检测方法.首先,将双目相机的左图和右图校正后进行匹配得到视差图,根据相机内部参数和外部参数将视差图投影为具有距离信息的鸟瞰图,去除地面及高空背景目标,在鸟瞰图上将相近的点云聚类为一个目标,得到障碍物的粗略位置信息;然后,将得到的位置信息映射到原图,并形成多个候选区域,在候选区域查找障碍物边缘信息,得到障碍物具体位置.该算法结合了物体距离的三维信息和物体形状的二维信息,使障碍物的分割结果更加精准.针对典型交通场景进行了实验,结果表明,该算法能够有效弥补单独使用距离信息或者纹理信息带来的障碍物分割不准确的问题.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于立体视觉与纹理特征相结合的障碍物探测
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 图像处理 目标检测 立体视觉 边缘检测
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 117-120
页数 4页 分类号 TP319
字数 2861字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172827
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵申 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
目标检测
立体视觉
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
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57
总被引数(次)
30383
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