基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
直觉模糊集(intuitionistic fuzzy sets,IFSs)的隶属关系表征并不完全适用于区间直觉模糊集(inter-val-valued intuitionistic fuzzysets,IVIFSs),故其相似性测度模型与特征条件难以实现完全匹配.首先,运用记分函数和精确函数来刻画IVIFSs的特征条件,分析了现有IVIFSs相似性测度模型与特征条件匹配的冲突性;其次,基于其几何距离和重心设计了一种新的IVIFSs相似性测度模型;最后,通过理论证明和实证研究分析了该模型的优越性和应用价值.
推荐文章
基于局部相似性的特征匹配筛选算法
筛选算法
特征匹配
非极大值抑制
图像配准
匹配筛选
算法改进
基于面匹配的模型相似性度量方法
模型相似性
面邻接图
面匹配矩阵
贪心算法
一种基于区域颜色特征的图像相似性匹配算法
区域颜色直方图
相似性匹配
图像检索
空间信息
高速以太网中实时相似性匹配算法的研究
高速以太网
自适应相似性匹配算法
流五元组
距离测度
加权相似性比较函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 特征匹配驱动的IVIFSs相似性测度模型研究
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 社会科学
关键词 区间直觉模糊集 相似性测度 特征条件 匹配度
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 2505-2511
页数 7页 分类号 C934
字数 7757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.11.17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 祁晨晨 南京理工大学经济管理学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (107)
共引文献  (179)
参考文献  (27)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (0)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2004(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2011(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2012(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2013(14)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(11)
2014(11)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(7)
2015(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2016(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2017(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
区间直觉模糊集
相似性测度
特征条件
匹配度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导