基于PCA的近红外光谱胶带鉴别方法

• 作者: 何洪源 滕傲雪
• 来源期刊: 广州化工
• 学科: 化学
• 关键词: 胶带鉴别 近红外光谱 主成分分析法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 分析测试
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 分类号: O657
• 字数: 2393字
• 语种: 中文

摘要

胶带作为犯罪活动中经常出现的物品,其鉴别结果的准确性极大地影响着办案效率.但由于近红外光谱对噪声较为敏感,常规方法对胶带的鉴定往往具有一定的局限性.对此,提出了一种基于PCA数据分析的近红外光谱胶带鉴别方法,该方法利用PCA提取光谱数据中的主要成分,且结合城区距离算法进行辅助分类,降低了噪声影响,解决了常规鉴别方法鲁棒性不足的问题.实验结果证明,该方法速度更快,准确率更高,具有更高的鲁棒性,在鉴别应用中可达到理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何洪源	中国人民公安大学研究生院	38	150	7.0	11.0
2	滕傲雪	中国人民公安大学研究生院	8	19	3.0	3.0