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摘要:
为解决车载网络中频谱感知和动态频谱管理问题,改善车载网络中无线电频谱信道中有效感知和数据传输性能,提出了一种预测控制的认知无线电(CR)车载网络.对所有预测变量,设定点计算的约束变量或目标值的期望值;根据目标期望值,在基于模型预测控制(MPC)框架中,通过控制计算预测变量的概率,使用数学模型计算预测变量在现实系统中的概率;基于现实系统预测做出决策操作,并将操作结果进行反馈,通过反馈提高预测质量.仿真实验结果表明:与抢占式MAC方法和反应式信道分配方法相比,提出方法的控制消息能耗更低,次级用户节点需要感知的信道数量更少,信道利用率得到增强.因此,可实现一个高效的CR车载网络.
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文献信息
篇名 具有先应性最优通道传输的车载网络研究分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 频谱感知 车载网络 认知无线电 模型预测控制 次级用户
年,卷(期) 2018,(23) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号 TP393
字数 5010字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1708-0231
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范怡敏 南昌理工学院计算机信息工程学院 7 3 1.0 1.0
2 沈克永 南昌理工学院计算机信息工程学院 4 9 2.0 3.0
3 罗云飞 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
频谱感知
车载网络
认知无线电
模型预测控制
次级用户
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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