多模态情感识别研究进展

• 作者: 何俊 何忠文 刘跃
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 情感识别 特征提取 多模态融合
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 3201-3205
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.11.001

摘要

针对多模态情感特征提取与融合的技术难点,列举了目前应用较广的多模态情感识别数据库,介绍了面部表情和语音情感这两个模态的特征提取技术,重点阐述了多模态情感融合识别技术,主要对多模态情感特征融合策略和融合方法进行了综述,对不同算法下的识别效果进行了对比.最后,对多模态情感识别研究中存在的问题进行了探讨,并对未来的研究方向进行了展望,旨在为研究此方向建立系统的知识体系,借此推动与此相关问题的进展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何俊	南昌大学信息工程学院	15	232	7.0	15.0
2	何忠文	南昌大学信息工程学院	6	71	6.0	6.0
3	刘跃	南昌大学信息工程学院	2	7	1.0	2.0