采用量子理论的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 张晓 李伟
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 振动 故障 量子叠加态 统计模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 154-159
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2018.09.030

摘要

为克服传统降噪算法在降噪的同时也降低了有用信息的缺点,借助量子理论特有的叠加态表达方式,提出了融合量子叠加态和概率分布的滚动轴承故障诊断方法.该方法利用Laplace数理统计模型描述振动信号双树复小波系数的概率分布规律,在充分考虑了相邻尺度噪声和故障信息变化特点的基础上,采用量子叠加态对振动信号中的噪声和故障信息进行区分.利用传动系统的滚动轴承故障振动信号对本方法进行验证,结果表明,所提方法在降低噪声的同时也有效增强了故障信息,可准确提取出强噪声背景下的机械故障信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟		20	104	6.0	10.0
2	张晓		9	87	5.0	9.0