基于粗糙集结合SimRank算法的数控机床故障诊断研究

• 作者: 徐旭辉 柴李梦 江小林 沈佳豪 王家海
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 故障诊断 七层故障诊断知识结构 粗糙集
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: TH17|TG659
• 字数: 3219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2018.02.021

摘要

数控机床故障复杂且种类繁多,在研究了几千例的数控机床的故障案例后,提出了一套能够精准描述数控机床的故障知识并具备学习能力的诊断系统.在该系统中,定义了数控机床七层故障诊断知识结构,并且在这个知识结构基础上应用粗糙集算法对故障的现象的权重进行自动计算,再应用SimRank算法进行从故障现象到故障原因的诊断.通过典型案例与实验数据,已证明结合粗糙集的SimRank算法的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王家海	同济大学中德学院	68	498	11.0	20.0
2	徐旭辉	同济大学中德学院	3	81	3.0	3.0
3	沈佳豪	同济大学中德学院	2	5	2.0	2.0
4	江小林	同济大学中德学院	2	5	2.0	2.0
5	柴李梦	同济大学中德学院	1	3	1.0	1.0