基于RBF神经网络的PID车辆主动悬架控制

• 作者: 刘凯 廖然
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 二自由度1/4汽车主动悬架模型 RBF神经网络 MATLAB仿真 PID控制
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2089字
• 语种: 中文

摘要

悬架系统对所有车辆驾驶系统来说都是不可或缺的重要部分,它会直接影响车辆驾驶的稳定性和乘车人员的平稳舒适性.由于被动悬架无法随路面的变化而自动进行优化调整,因此基于二自由度1/4汽车主动悬架模型,通过MATLAB仿真实验,提出了使用基于RBF神经网络的PID控制器来控制主动悬架的策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凯	攀钢集团研究院有限公司钒钛资源综合利用国家重点实验室	2	4	1.0	2.0
2	廖然	攀钢集团研究院有限公司钒钛资源综合利用国家重点实验室	1	4	1.0	1.0