医学知识图谱构建技术与研究进展

• 作者: 张冰 袁凯琦 邓扬 陈道源 雷凯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 知识图谱 知识获取 知识融合 知识推理 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 1929-1936
• 页数: 8页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.07.002

摘要

现有知识图谱构建技术在医学领域中普遍存在效率低、限制多、拓展性差等问题.针对医疗数据跨语种、专业性强、结构复杂等特点,对构建医学知识图谱的关键技术进行了自底向上的全面解析,涵盖了医学知识表示、抽取、融合和推理以及质量评估五部分内容;此外,还介绍了医学知识图谱在信息检索、知识问答、智能诊断等医疗服务中的应用现状.最后,结合当前医学知识图谱构建技术面临的重大挑战和关键问题,对其发展前景进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冰	北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室	76	828	15.0	28.0
2	雷凯	北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室	19	112	5.0	10.0
3	袁凯琦	北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室	1	47	1.0	1.0
4	邓扬	北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室	1	47	1.0	1.0
5	陈道源	北京大学深圳研究生院深圳市云计算关键技术与应用重点实验室	1	47	1.0	1.0