采用双边滤波的冷轧铝板表面缺陷图像去噪方法的研究

• 作者: 石坤泉 魏文国
• 来源期刊: 表面技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 冷轧铝板表面缺陷图像 双边滤波 概率分布函数 最大似然函数 区域相似度模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 表面质量控制及检测
• 页码范围: 317-323
• 页数: 7页
• 分类号: TG146.1|TP391
• 字数: 3959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2018.09.042

摘要

目的 去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,并保持图像的清晰度以及图像的细节信息,避免冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声引起错误的缺陷检测.方法 首先,引入双边滤波方法,并联合概率分布函数以及最大似然函数求取图像的噪声方差,自适应地对双边滤波函数中灰度方差值进行调整,实现对冷轧铝板表面缺陷图像中噪声进行滤除.然后,为了对双边滤波去噪后遗留下的强噪声进行去除,利用像素点之间的差值,构造区域相似度模型,对双边滤波去噪后图像中的强噪声进行判定.最后,借助中值滤波方法在对强噪声进行滤除的同时,兼顾保持图像的清晰度,进而达到去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,并保持图像细节以及清晰度的目的.结果 所设计方法在噪声强度分别为0.09、0.12以及0.15时,所得去噪图像的MSE值分别为15.3743、19.7713以及23.7613,所得去噪图像的PSNR值分别为38.4971、35.4792以及31.1768.结论 所设计方法不仅能有效去除冷轧铝板表面缺陷图像中的噪声,而且还能较好地保持图像的清晰度以及边缘特征,使得去噪后图像具有较好的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏文国	广东技术师范学院电子与信息工程学院	33	153	8.0	10.0
2	石坤泉	广州番禺职业技术学院信息工程学院	16	46	4.0	6.0