一种MBR约柬下的高分光学影像直角建筑物提取与标绘方法

• 作者: 张强 李灵芝 李百寿
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: CART决策树 最小外包矩形 高分光学影像 直角建筑物标 形状标绘
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 16-22
• 页数: 7页
• 分类号: P231
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2018.0103

摘要

针对高空间分辨率遥感影像中建筑物信息提取与标绘问题,提出了一种MBR约束下的高分光学影像中直角建筑物信息提取与标绘方法.首先采用多尺度影像对象分割与CART决策树分类技术,提取影像中的建筑物区域;其次用Candy算子提取出建筑物的粗轮廓,并将其转化为点集形式表示;然后通过轮廓点集计算建筑物最小外包矩形(MBR),对建筑物的轮廓进行分段拟合与优化;最后通过交点方向决策器确定建筑物的角点,依次连接各角点实现建筑物的标绘.通过计算建筑物的面积与周长,确定周长相对精度为93.3％,面积相对精度为96.1％,本文方法可以有效提高建筑物的标绘精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李百寿	桂林理工大学测绘地理信息学院	14	18	2.0	2.0
3	张强	桂林理工大学测绘地理信息学院	5	9	1.0	3.0
4	李灵芝	桂林理工大学测绘地理信息学院	5	4	1.0	1.0