BP时间序列与支持向量机对就地热再生沥青路面沥青指标老化预测对比分析

• 作者: 叶学峰 张东旭 杨彦海 董帅
• 来源期刊: 公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 就地热再生 沥青路面 衰变指标 BP神经网络 时序预测 支持向量机 养护时机
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 材料与试验
• 页码范围: 231-237
• 页数: 7页
• 分类号: U418.6|U414.75
• 语种: 中文

摘要

为了对沥青路面在再生-使用-再生周期内沥青老化指标及下次再生时对沥青路面衰变程度进行科学监控,以沈阳至大连以及铁岭至阜新高速公路为依托,采用BP神经网络时间序列模型和支持向量机模型这两种典型的预测方法,对就地热再生沥青路面中沥青老化指标的衰变做出预测并对比分析,借助MATLAB软件实现求解.预测结果分析表明,在有限数据量情况下支持向量机模型预测方法的预测精度较高,在此基础上,并结合辽宁地方再生养护标准,评判出最佳养护时机.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨彦海		35	207	9.0	14.0
2	董帅		10	40	4.0	6.0
3	叶学峰		3	0	0.0	0.0
4	张东旭		2	0	0.0	0.0