群智感知中的参与者信誉评估方案

• 作者: 何国栋 刘婷婷 刘申 王涛春
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 群智感知 信誉评估 逻辑回归 参与者选择 数据质量
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 753-757
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017082049

摘要

针对群智感知网络中参与者群体大,且获取和提交任务几乎不受限制,使得群智感知网络存在数据冗余度高和数据质量不能得到保证的问题,提出了针对参与者提交数据质量和可信度的信誉评估方案——参与者信誉评估方案(PLES).从参与者提交数据的响应时间、距离、历史信誉度、数据相关性和数据质量五个方面对参与者信誉进行评估,将这五个参数数值化,并利用逻辑回归模型建立回归方程,得出参与者本次提交数据后的信誉度.PRES得出的参与者信誉度在[0.0,1.0]范围内,且集中分布于[0.0,0.2]和[0.8,1.0]区间,使得群智感知网络容易选择合适的参与者,且评估结果表明PRES评估的准确率均在90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘婷婷	安徽师范大学数学计算机科学学院	3	15	2.0	3.0
2	刘申	安徽师范大学数学计算机科学学院	1	3	1.0	1.0