基于RBF神经网络的深基坑支护桩顶水平位移预测研究

• 作者: 刘飞 张恒 朱志航 李凡 肖远航 谢嘉
• 来源期刊: 江西建材
• 关键词: 深基坑 支护结构 位移预测 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 27-28
• 页数: 2页
• 字数: 1514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2890.2018.09.014

摘要

以云南省昆明市某工程项目深基坑为例,针对支护桩顶水平位移变化规律非线性的特点,利用RBF神经网络方法,建立桩顶水平位移预测模型.计算结果表明,利用RBF神经网络对深基坑支护桩顶水平位移的预测结果准确性高,方法可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张恒	吉林建筑大学测绘与勘查工程学院	4	6	2.0	2.0
2	朱志航	吉林建筑大学测绘与勘查工程学院	4	6	2.0	2.0
3	肖远航	吉林建筑大学测绘与勘查工程学院	4	6	2.0	2.0
4	刘飞	吉林建筑大学测绘与勘查工程学院	5	13	2.0	3.0
5	李凡	吉林建筑大学测绘与勘查工程学院	5	7	2.0	2.0
6	谢嘉	吉林建筑大学测绘与勘查工程学院	2	3	1.0	1.0